Seminare

Für Bemusterungen oder die Produktion von Serienbauteilen werden Maschinenparameter häufig so eingestellt, dass Bauteile zwar mit einer genügenden Qualität gefertigt werden können, aber die Zykluszeiten und damit die Kosten oftmals zu hoch sind. Mit viel Erfahrung und reichlich Trial & Error-Versuchen werden in der Praxis Kompromisse gefunden, die für die Einstellung der Maschinen und Anlagen oftmals nicht optimal sind.

Mit Hilfe der Methode der statistischen Versuchsplanung „DoE“ (Bestandteil der Six Sigma Methode) kann die Anzahl an Trial & Error-Versuchen drastisch reduziert und die Auswirkung jedes einzelnen Einflussfaktors auf das Ergebnis erkannt werden. Die systematisch durchgeführten Versuche sind durch die DoE-Methode abgesichert und reproduzierbar.

Auch Wechselwirkungen der verschiedenen Einflussfaktoren zueinander können bestimmt und hierdurch die Zielgrößen optimiert werden. Statistische Methoden wie DoE können u.a. sowohl in der Produktion, der Produktentwicklung sowie in der Prozess- und Bauteiloptimierung zielführend eingesetzt werden.

Das Seminar richtet sich an Ingenieure, Techniker sowie Fach- und Führungskräfte aus F&E, Produktion, KVP und Qualitätsmanagement, die Herausforderungen mit Prozessen besser und effizienter lösen möchten bzw. eine gezielte Systematik zur effizienten Ermittlung optimaler Einstellparameter einführen wollen.